Καταλληλότητα δεδομένων για ΤΝ
Η καταλληλότητα αφορά το κατά πόσο τα δεδομένα μπορούν να χρησιμοποιηθούν αποτελεσματικά για την ανάπτυξη, εκπαίδευση, αξιολόγηση ή λειτουργία ενός συστήματος ΤΝ. Δεν αρκεί να είναι διαθέσιμα: πρέπει να περιέχουν πληροφορίες σχετικές με το πρόβλημα.
Βασικά κριτήρια καταλληλότητας
Μορφή και δομή
Μπορεί να τα επεξεργαστεί ένας υπολογιστής ή χρειάζονται μετατροπή;
Επαρκής πληροφορία
Περιέχουν χαρακτηριστικά που σχετίζονται με το επιδιωκόμενο αποτέλεσμα;
Επισημάνσεις (labels)
Υπάρχουν γνωστά αποτελέσματα ή κατηγορίες για επιβλεπόμενη μάθηση;
Επαρκής ποσότητα
Επιτρέπει ο όγκος αξιόπιστες δοκιμές ή εκπαίδευση;
Ποικιλομορφία
Καλύπτονται οι διαφορετικές περιπτώσεις που θα αντιμετωπίσει το σύστημα;
Ιχνηλασιμότητα
Είναι γνωστή η προέλευση των δεδομένων και οι μετασχηματισμοί τους;
Για παράδειγμα, ένα μοντέλο ταξινόμησης διοικητικών εγγράφων μπορεί να απαιτεί μεγάλο αριθμό εγγράφων με αξιόπιστη επισήμανση της κατηγορίας τους. Αν τέτοιες επισημάνσεις δεν υπάρχουν, ενδέχεται να απαιτηθεί ανθρώπινη ταξινόμηση για τη δημιουργία δεδομένων εκπαίδευσης.